场景
27 届秋招,一天刷一遍牛客和各类汇总表,很容易漏掉刚开的公司——校招的窗口期往往只有十几天,漏一天就是漏一家。
与其手动刷,不如让机器每天替我盯:两条公开数据源,一个 cron,每天把新增的 AI/算法岗位推到我飞书上,并且自动归档成公开数据。
数据流
牛客校招日历 API ──┐
├─→ Hermes cron(每天 9:00 / 9:30)
龙哥27届秋招汇总表 ─┘ ↓ 筛选: 27届 + AI/算法 + 未截止 + 过滤阿里系
↓
飞书推送(有新增才说话,无新增发心跳)
↓
daily-jobs 仓库(每天 9:45 自动 push)
data/2026-09-08.json + latest.json + README两个数据源
牛客校招日历:每天 9 点抓前几页,按”新收录排前”取增量,筛选 27 届 + AI/算法方向岗位,和历史状态比对,只推新增。
龙哥表(腾讯文档 smartsheet):一个每日更新的 27 届秋招汇总表,百余家公司(动态增长,当前 170+),含内推码、截止时间。有意思的是它前端是 canvas 渲染、DOM 里抓不到数据——最后从它的网络请求里挖到了公开 JSON 接口(/dop-api/get/sheet),数据是 base64 + zlib 压缩的,解开就是完整表格。
开源与可复现
工具本身零依赖、独立开源,不依赖任何私有 agent 环境:纯 Python 标准库,clone 即可跑,牛客源用自己的 Cookie(环境变量传入,文档里写了获取步骤),龙哥表源无需任何凭据。
自动化细节
- 我自己的每日推送跑在 Hermes cron 上,
no_agent脚本模式——不经过 LLM,零漂移、零幻觉;但任何人用 crontab 跑python3 run.py --push效果一样 - 无新增时发”心跳”消息,证明监控还活着(曾因静默被误判为挂了)
- 每天 9:45 汇总两个源,写入
data/{date}.json,git push 到仓库 - 一个踩过的坑:Hermes 新版本的 cron 子进程保护用了 systemd 的
OOMPolicy=kill参数,而 WSL 的 systemd 249 不支持,导致定时任务全挂——删掉该参数后恢复
仓库
github.com/cloud666666666/daily-jobs
latest.json 保持最新数据,想接入自己工具链的人可以直接拉取。